ANALISTA DE DADOS PLENO

• Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências, anomalias e oportunidades de melhoria nos processos de negócio; • Executar atividades de tratamento, limpeza, transformação e validação de dados, garantindo qualidade e confiabilidade das informações;• Identificar e tratar inconsistências, valores ausentes, duplicidades e outliers em diferentes conjuntos de dados;• Desenvolver consultas analíticas utilizando SQL para extração, manipulação e análise de informações;• Apoiar a modelagem e estruturação de dados para análises, relatórios e indicadores de negócio;• Construir, manter e evoluir dashboards e relatórios gerenciais, transformando dados em informações relevantes para a tomada de decisão;• Aplicar conceitos de estatística para análise de distribuições, correlações, testes de hipóteses e séries temporais;• Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados, utilizando processos de ETL/ELT;• Implementar boas práticas de qualidade, validação e documentação de dados;• Desenvolver análises utilizando ferramentas de visualização e exploração de dados;• Trabalhar em conjunto com equipes técnicas e áreas de negócio para compreender necessidades analíticas e propor soluções baseadas em dados;• Apresentar resultados, análises e recomendações de forma clara e objetiva para públicos técnicos e não técnicos;• Contribuir para a melhoria contínua dos processos de análise, tratamento e disponibilização de dados.

• Experiência mínima de 2 anos em análise de dados, preferencialmente 3 anos; • Experiência com análise exploratória de dados (EDA);• Experiência em limpeza, tratamento, validação e transformação de dados;• Conhecimento em identificação e tratamento de outliers, dados faltantes e inconsistências;• Experiência com SQL para consultas analíticas e manipulação de dados;• Conhecimento em modelagem de dados;• Conhecimento em estatística aplicada, incluindo distribuições estatísticas, testes de hipóteses, correlação e séries temporais;• Experiência na construção de dashboards, indicadores e relatórios analíticos;• Familiaridade com pipelines de dados e processos de ETL/ELT;• Conhecimento em boas práticas de qualidade, organização e documentação de dados;• Capacidade de interpretar resultados analíticos e transformá-los em recomendações para o negócio;• Habilidade para comunicar análises e resultados para públicos técnicos e não técnicos.

• Experiência com Python aplicado à análise e manipulação de dados; • Conhecimento em bibliotecas Python, especialmente NumPy e Pandas;• Experiência com PostgreSQL ou bancos de dados relacionais similares;• Conhecimento em ferramentas de visualização e monitoramento de dados, como Grafana, Metabase ou Apache Superset;• Experiência com Jupyter Notebooks para exploração, documentação e desenvolvimento de análises;• Noções de Machine Learning clássico, incluindo algoritmos de classificação e regressão;• Vivência com automação de análises e processos de tratamento de dados.