ANALISTA DE DADOS SÊNIOR – ESPECIALISTA EM PREVENÇÃO À FRAUDE

• Definir, implementar e evoluir políticas, estratégias e regras de prevenção à fraude nos processos de originação e concessão de crédito;

• Desenvolver mecanismos de identificação e validação cadastral, identidade, documentos, dispositivos e padrões comportamentais;

• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões suspeitos, anomalias, tendências e possíveis tentativas de fraude;

• Investigar diferentes modalidades de fraude, incluindo fraude de identidade, utilização de terceiros ou laranjas e possíveis situações de conluio com parceiros;

• Transformar análises e descobertas em regras e controles aplicáveis aos motores de decisão de crédito;

• Monitorar continuamente a efetividade das regras antifraude, considerando indicadores de perda evitada, falsos positivos e impacto nas taxas de aprovação;

• Conduzir análises de causa raiz de fraudes confirmadas, identificando vulnerabilidades e propondo medidas preventivas e detectivas;

• Avaliar oportunidades de melhoria nas políticas antifraude, buscando equilíbrio entre segurança, eficiência operacional e experiência do cliente;

• Analisar e avaliar fornecedores de soluções antifraude, incluindo birôs de dados, biometria facial e tecnologias de identificação de dispositivos (Device Fingerprinting);

• Apoiar a integração e evolução de soluções externas de prevenção à fraude;

• Participar da avaliação dos riscos de fraude associados ao lançamento de novos produtos, canais de distribuição e parcerias comerciais;

• Definir, acompanhar e evoluir indicadores-chave de desempenho (KPIs) relacionados à prevenção à fraude;

• Desenvolver análises, relatórios e apresentações gerenciais para acompanhamento dos resultados das estratégias antifraude;

• Apresentar diagnósticos, recomendações e resultados à liderança, apoiando decisões estratégicas de risco;

• Atuar como referência técnica em prevenção à fraude, contribuindo para a evolução das práticas, processos e controles da área;

• Trabalhar em conjunto com equipes de Riscos, Crédito, Tecnologia e áreas de negócio para implementar melhorias nos processos de prevenção e detecção de fraudes.

• Formação superior completa em Administração, Economia, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas;

• Experiência sólida em prevenção à fraude em operações de crédito, adquirida em bancos, financeiras, fintechs ou instituições do setor financeiro;

• Experiência na definição, implementação e monitoramento de políticas e regras antifraude;

• Conhecimento dos processos de originação e concessão de crédito;

• Experiência na análise de padrões e comportamentos suspeitos relacionados a fraudes financeiras;

• Conhecimento em estratégias de validação cadastral, identidade, documentos e comportamento transacional ou cadastral;

• Experiência na avaliação da efetividade de regras antifraude e seus impactos sobre perdas, aprovações e falsos positivos;

• Domínio de SQL para extração, manipulação e análise de dados com autonomia;

• Capacidade de realizar análises investigativas e identificar causas de ocorrências de fraude;

• Experiência na construção e acompanhamento de indicadores de risco e prevenção à fraude;

• Capacidade de transformar análises de dados em recomendações práticas, regras e controles preventivos;

• Habilidade para apresentar resultados e recomendações técnicas para gestores e lideranças;

• Perfil investigativo, pensamento analítico e elevado senso de responsabilidade e ética profissional;

• Boa comunicação e capacidade de interação com equipes técnicas e áreas de negócio.

• Experiência com motores de decisão de crédito e implementação de regras antifraude;

• Conhecimento em Python para análise, tratamento e exploração de dados;

• Experiência com modelos de Machine Learning aplicados à identificação e detecção de fraudes;

• Conhecimento da regulamentação do Banco Central do Brasil (Bacen) relacionada à prevenção à fraude;

• Experiência na avaliação ou integração de soluções de biometria facial, Device Fingerprinting e birôs antifraude;

• Conhecimento em técnicas de identificação de anomalias e padrões suspeitos em bases de dados;

• Experiência na utilização de ferramentas de Inteligência Artificial para acelerar análises, desenvolvimento de código e documentação;

• Vivência na avaliação de riscos de fraude em novos produtos financeiros, canais de distribuição e parceiros comerciais;

• Experiência na otimização de políticas antifraude com foco na redução de perdas e falsos positivos.