ENGENHEIRO(A) DE DADOS – AZURE | SQL, DATA WAREHOUSE E BI

• Conduzir projetos de engenharia de dados de ponta a ponta, desde o levantamento de requisitos até a implementação e apresentação das soluções;

• Compreender as necessidades das áreas de negócio e transformá-las em soluções técnicas de dados;

• Desenhar, desenvolver e implementar arquiteturas de dados em ambientes Microsoft Azure;

• Estruturar soluções utilizando arquitetura em camadas Bronze, Silver e Gold, garantindo organização, qualidade e disponibilidade dos dados;

• Desenvolver e manter pipelines de integração, ingestão, transformação e disponibilização de dados;

• Integrar diferentes fontes de dados, garantindo consistência, confiabilidade e rastreabilidade das informações;

• Desenvolver consultas, transformações e processos analíticos utilizando SQL e T-SQL;

• Trabalhar com notebooks e recursos disponíveis no ecossistema Azure para processamento e transformação de dados;

• Apoiar a implementação e evolução de soluções utilizando Microsoft Fabric, conforme as necessidades dos projetos;

• Definir modelos de dados, regras de transformação e processos de ETL/ELT;

• Implementar controles de qualidade, validação e consistência dos dados;

• Documentar arquiteturas, pipelines, regras de negócio e processos de transformação;

• Apoiar a estruturação de ambientes de Data Warehouse (DW) e soluções analíticas;

• Participar das decisões técnicas relacionadas à arquitetura, integração e modelagem de dados;

• Organizar as atividades técnicas e acompanhar a execução das entregas, garantindo qualidade e cumprimento dos objetivos;

• Apresentar soluções, resultados e decisões técnicas de forma clara para profissionais de tecnologia, gestores e áreas de negócio;

• Identificar oportunidades de melhoria e evolução contínua das soluções de dados.

• Experiência prática em Engenharia de Dados, desenvolvimento de soluções analíticas e integração de diferentes fontes de informação;

• Conhecimento sólido em SQL para consultas, manipulação, transformação e análise de dados;

• Experiência com modelagem de dados e estruturação de soluções analíticas;

• Conhecimento em Data Warehouse (DW) e organização de dados para consumo analítico;

• Experiência com processos de ETL/ELT, incluindo extração, transformação e carregamento de dados;

• Experiência prática com Microsoft Azure aplicada à construção de soluções de dados em nuvem;

• Capacidade de desenhar e implementar arquiteturas de dados, considerando integração, organização e disponibilização das informações;

• Familiaridade com arquiteturas de dados organizadas em camadas Bronze, Silver e Gold;

• Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados;

• Conhecimento em transformação e processamento de dados utilizando SQL/T-SQL e recursos de ambientes de dados em nuvem;

• Capacidade de definir regras de transformação, validação e controles de qualidade dos dados;

• Experiência com documentação técnica de soluções e processos de dados;

• Autonomia para conduzir tecnicamente projetos e tomar decisões relacionadas à implementação das soluções;

• Capacidade de organizar atividades, acompanhar entregas e solucionar problemas técnicos;

• Boa comunicação para apresentar soluções e resultados a públicos técnicos e não técnicos;

• Facilidade para compreender necessidades de negócio e transformá-las em soluções de dados.

• Conhecimento ou experiência com Microsoft Fabric;

• Familiaridade com notebooks para desenvolvimento e processamento de dados;

• Experiência com arquitetura Lakehouse e organização de dados em múltiplas camadas;

• Vivência com projetos de Data Warehouse, Business Intelligence e disponibilização de dados para análises gerenciais;

• Experiência na evolução ou modernização de plataformas de dados em ambientes Azure;

• Conhecimento em boas práticas de qualidade, documentação e governança de dados;

• Experiência em projetos que envolvam integração de múltiplas fontes e construção de soluções analíticas completas;

• Facilidade para aprender e incorporar novas ferramentas do ecossistema Microsoft de dados.