DESENVOLVEDOR DE IA - Arquitetura Multiagentes PLENO

• Atuar na nova jornada de desenvolvimento de software utilizando Inteligência Artificial, agentes e multiagentes para ganho de produtividade e automação do ciclo de desenvolvimento;

• Desenvolver soluções utilizando ferramentas de IA generativa como Claude, OpenAI, Gemini, Cursor, Copilot e frameworks relacionados;

• Criar, configurar e orquestrar agentes de IA para tarefas de desenvolvimento, documentação, testes, análise de código e automações;

• Participar da definição de arquitetura de soluções modernas orientadas a IA e automação;

• Desenvolver APIs, integrações e componentes Full Stack utilizando boas práticas de engenharia de software;

• Participar ativamente de cerimônias ágeis e colaborar com times multidisciplinares;

• Construir e evoluir pipelines automatizados para desenvolvimento assistido por IA;

• Realizar análise técnica, refinamento e planejamento de demandas;

• Garantir qualidade de software através de testes automatizados, code review e boas práticas de desenvolvimento;

• Apoiar na disseminação de cultura AI-First dentro dos times de tecnologia e negócio.

• Experiência sólida com desenvolvimento de software Full Stack;

• Experiência com linguagens modernas como Java, Python, Javascript ou Typescript;

• Conhecimento em APIs REST e arquitetura de microsserviços;

• Experiência com ferramentas de IA generativa aplicadas ao desenvolvimento de software;

• Conhecimento em engenharia de prompts e utilização de LLMs;

• Vivência com frameworks modernos de frontend e backend;

• Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL;

• Vivência com Git, CI/CD e boas práticas de DevOps;

• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban);

• Boa comunicação e perfil colaborativo para atuação consultiva.

• Experiência com agentes autônomos e arquiteturas multiagentes;

• Vivência com LangChain, CrewAI, Autogen, Semantic Kernel ou frameworks similares;

• Conhecimento em RAG, embeddings e bancos vetoriais;

• Experiência com automações utilizando IA;

• Conhecimento em AWS, Azure ou Google Cloud Platform;

• Experiência com Docker e Kubernetes;

• Conhecimento em observabilidade e monitoramento de aplicações;

• Vivência com TDD e Design Patterns;

• Conhecimento em pipelines de IA e MLOps;

• Experiência em ambientes enterprise e consultoria de tecnologia.